随着智慧城市发展及智慧物流、智能交通系统的广泛应用，物流大数据领域已成为物流行业关注的热点。本课程基于物流工程领域相关案例，讲授经典统计回归建模与新兴机器学习方法包括聚类与判别、决策树、神经网络等技术原理，及其在物流工程与交通运输领域的应用。 通过本课程的学习，学生能够针对具体物流领域的案例，开展数据采集，并应用大数据方法原理、工具软件分析和解释数据，得出合理结论；此外，使学生获得从数据中挖掘知识的能力，激发学生好奇心及求学欲望，提升学生的学术与科研兴趣。系统地掌握统计分析的基本原理与方法，熟练掌握一种统计分析软件，并能灵活运用各种分析方法，学会从大量物流与运输数据中探求隐藏的规律，为预测与决策提供依据。