《人工智能与智慧交通》是面向交通运输及相关专业开设的专业选修课程。本课程聚焦于人工智能核心技术在现代智慧交通系统中的应用，系统讲解机器学习、深度学习的基本原理，并深入探讨其在交通领域的具体实践，如交通目标检测、跟踪与行为识别。课程内容涵盖机器学习经典算法、深度学习网络模型、交通视觉感知技术、大模型在交通领域的应用等前沿知识。通过案例分析，学生将学习如何利用AI技术解决高速公路异常事件检测、城市交通流分析等实际问题，旨在培养学生运用人工智能技术分析和解决复杂交通问题的能力，为智能交通领域输送具备交叉学科背景的创新型人才。 通过本课程的学习，学生将构建起融合交通工程、计算机科学与人工智能的跨学科知识体系。课程将引导学生从技术实现和应用创新的双重角度，理解人工智能如何赋能传统交通系统，提升其安全性、效率和智能化水平。同时，课程将结合国内外最新研究成果与产业应用案例，帮助学生把握智慧交通的技术发展趋势，培养其科学严谨的工程思维和持续学习的创新能力。