《高等代数》是应用统计专业的一门重要专业基础必修课。本课程是应用统计专业的重要数学基础，旨在培养代数思维和矩阵计算能力，为统计学、数据科学等领域提供关键数学工具。该课程主要介绍代数学的基本思想方法与线性空间理论，是应用统计专业的其他课程的基础。课程内容涵盖矩阵理论、线性空间、特征值分解等核心知识，重点突出其在统计建模与分析中的应用。 《高等代数》(上)的主要任务是使学生熟练掌握行列式的定义、性质及计算；熟练掌握矩阵的定义、性质及一些相关计算；掌握线性方程组解的判定及解的结构；理解与掌握n维向量的有关理论。它的理论不仅密切联系于数学的各个领域,而且在科学技术的各个领域都有非常重要的应用。