本课程是为数学与统计学院本科生开设的学科基础课，是引领学生进入数据科学领域的先行课。本课程分为上下两部分。上半学期进行Python软件的学习，主要包括数据类型、复杂代码组、表格处理和数据可视化的内容，下半学期进行数据科学中关于统计算法的学习，主要包括随机性、经验分布、假设检验、参数估计、均值、预测、回归中的推断和一些机器学习算法案例等。课程以实例为基础，在介绍算法实现的同时把理论以通俗易懂的方式呈现给学生。