大数据分析是一门新兴的交叉性学科，涵盖了数据库、机器学习、统计学、模式识别、人工智能以及高性能计算等技术。开设本课程的目的，是使学生全面而深入地掌握数据分析的基本概念和原理，掌握常用的数据分析算法，了解数据分析的最新发展、前沿的数据挖掘研究领域、以及数据挖掘技术在经济管理中的应用。 本课程从大数据分析技术实战的角度，结合理论和实践，在统计学理论与机器学习的理论基础上全方位地介绍基于Python 语言的大数据分析的原理与使用。本课程涉及的主题包括基础篇和实战篇两部分，其中基础篇包括：python基础，Python 数据分析基础以及python图形绘制，时间序列数据分析；实战篇包括：基于疫情数据的图形可视化、对长沙美食数据进行数据探索、基于ARIMA回归的股票价格预测、基于多种可视化方法的贷款数据分析与展示等。 本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题和案例讨论的基于Python语言数据分析的应用课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些案例与学生一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，目的是让学生能够扎实地掌握大数据分析在经济管理中的应用方法与理论。