《AI算法硬件加速技术》为高等学院人工智能、电子信息及计算机科学与技术等相关专业的本科生和研究生的学科专业课，也可作为从事智能化系统设计的工程技术人员的选修课。本课程紧密围绕深度学习算法加速技术基础理论与应用实践展开讨论，是一门深度学习算法设计与硬件加速技术实现有机统一的人工智能方向专业课程。本课程介绍了硬件加速基本概念、加速本质与加速策略、以及加速实现方式；介绍了深度学习算法计算优化加速、模型优化加速及硬件加速技术基本理论；介绍了GPU加速、TPU加速、协处理器加速与FPGA加速等深度学习硬件加速技术；介绍了OpenCL异构并行计算框架原理、基于OpenCL的FPGA异构并行计算实现方法；介绍了OpenVINO跨平台人工智能计算架构原理、基于OpenVINO的FPGA异构加速实现方法等。