本课程是为应用数学专业本科学生开设的专业课，选修。 通过该课程的教学，使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元统计思想和统计方法，并能应用这些方法对社会经济现象进行多维度、深层次的刻画和综合分析。本课程对方法的数理推导不作过高要求，主要弄清楚各种方法的基本原理和基本思路，各种方法之间的相互关系。重点是能针对不同的问题选取合适的分析方法，结合 SPSS等软件在计算机上能实现，明白软件输出结果的数学含义，能对输出结果作出科学合理的分析和解释。 1.了解多元统计分析解决的问题的类型、适应的范围，几个常用的统计检验量，多元正态分布的定义、性质；掌握参数估计和均值向量、协差阵、相关系数阵的计算，两总体及多总体均值向量和协方差阵检验。 2. 了解各种距离和相似系数的意义和定义，理解判别分析的基本思想，R型和Q型聚类的区别和联系，掌握Fisher判别法，Bayes判别法，常用的几种系统聚类法 3了解主成分的几何和经济意义，因子分析与主成分分析的关系，因子载荷值与因子得分的实际意义，掌握主成分个数确定的定性和定量方法及综合分析时权数的确定方法，指标因子的经济含义及其在分析问题中的作用。 4.了解对应分析与聚类分析的区别和联系，典型相关与一般相关分析的区别和联系，熟悉典型相关系数的显著性检验与相关性界定，掌握分析对应分析结果的方法，从典型相关中找出典型变量，从典型相关与典型变量的数理意义中进行相应分析。