随着大数据的发展和计算机运算能力的不断提升，人工智能在最近几年取得了令人瞩目的成就，数据挖掘与深度学习是人工智能的重要技术基础。目前在很多行业中，都正在广泛应用数据挖掘技术，提高企业洞察能力，为企业经营管理、分析决策提供支持。 本课程以数据挖掘为主要内容，讲述聚类算法、支持向量机、神经网络等经典分类挖掘算法和应用。此外，深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法，是机器学习的一个重要分支。本课程还将介绍深度学习相关的概念和主流框架，重点讲解卷积神经网络和循环神经网络的理论、方法以及常见应用。