课程简介
本课程为交通运输类专业基础课程，2学分，32理论课时，并有2周的课程设计。课程前身为《预测与决策》，主要以介绍传统的预测方法和决策方法为主；2010年，学校修订新的教学大纲，交通运输专业将该门课程变更为《运输统计分析》（32学时，2学分），讲授传统的交通运输调查方法、数据的收集与预处理、图标展示（以EXCEL为主）以及预测与决策方法；2013年，进一步对大纲修订，结合《系统工程》课程内容，对该课程教学大纲进行修订，剔除决策方法的讲授， SPSS软件与Matlab开展数据分析，新开设课程设计（2周）；2017年，利用全校修订全新教学大纲机会，以及本学科交通运输大类招生的实际情况，结合当前交通的发展，课程名变更为《交通数据分析》；2021年，课程更名为《交通大数据分析》，引进机器学习分析方法，包括神经网络、决策树、聚类等等。