教案

2023-2024 学年第二学期

课程名称：统计与分析软件STATA的应用

课程性质：必修课

授课学时： 32学时（其中理论学时24，上机学时8）

授课对象：会计专业学生

任课教师：冯萍

长沙理工大学经济与管理学院

2024.2

全课程教案

一、基本信息

课程名称	统计与分析软件STATA的应用	课程编号	1202000011	课程性质		必修课		学分	2
教学安排	总学时32。其中讲授 24 学时，实验 0 学时，上机 8学时，实训 0 学时
	授课时间：第 1周至第 16周				周学时		2
相关课程与环节	先修课程：《宏观经济学》、《微观经济学》、《统计学》、《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等。

二、授课对象

基本情况	专业	会计学	年级	2022	班级	1-4班	修读人数	193
授课对象分析	会计专业大二学生已经具备了高等数学的知识基础，能够轻松理解数据处理中的数学概念。他们学过概率论，对随机现象、概率分布等有所了解，为深入学习统计分析提供了理论基础。同时，他们也接触过统计学，对数据处理流程有初步认知，为学习STATA软件的应用奠定了基础。虽然学生可能已熟悉基本操作计算机，但对专业统计软件的使用尚不熟练，且数据处理实践经验有限。不过，作为会计专业学子，他们重视课程与职业发展的联系，因此在STATA应用学习中，突出其在会计、财务数据分析中的实用性，将更有助于激发他们的学习兴趣。大二学生热情好奇，渴望学习新知识，这将是推动他们深入学习和探索STATA的强劲动力。

三、教学内容与安排

课程简介与要求	《统计与分析软件STATA的应用》课程面向会计专业大二学生，旨在培养STATA软件应用与数据分析能力。学生需具备数学、概率论和统计学基础，通过实践操作和案例分析掌握软件技巧。课程强调实践操作与团队协作能力，要求学生保持积极学习态度，按时完成作业与实验报告，并参与综合考核。通过此课程，学生将能熟练运用STATA，为未来会计和财务数据分析工作奠基。
课程目标	课程目标		支撑毕业要求指标点				与课程关联度
	1.把思政内容与课程内容体系进行有机融合，注重学生专业知识和人格品质的协同培育。		坚持社会主义核心价值观，具有坚定的政治立场，热爱祖国，热爱人民，热爱家庭，不忘初心，牢记使命，深刻领悟五大新发展理念。具有敬业爱岗、艰苦奋斗、遵纪守法、诚信友爱、团结合作的品质以及良好的社会公德和职业道德。				高
	2. 掌握STATA软件操作：使学生能够熟练掌握STATA软件的基本操作，包括数据导入、数据清洗、变量处理、数据可视化以及基本的统计分析功能。		掌握通识教育类、学科基础类、专业基础类和专业类知识，具有国际视野，了解学科发展前沿，并能将所学知识用于解释本专业领域以及相关领域现象。				高
	3.通过实践操作和案例分析，提高学生的数据处理能力，让学生能够独立完成数据的整理、分析和解读，以及能够基于数据进行合理的推断。		具备基于数据分析、解决实际问题的能力。				高
教学方法	通过教师的详细讲授与演示，引导学生掌握STATA软件的基础知识和操作方法。同时，结合实践操作和案例分析，着重培养学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。
教学重点与难点	重点：回归分析、因子分析、STATA软件基础操作难点：复杂的统计方法，如假设检验
课程各教学环节内容与安排	知识单元	知识点		课内学时	教学方式	作业/测验		课外学习
	概论	数据与STATA软件		4	讲授2，上机2
	简单回归分析	回归分析的基本概念、简单线性回归模型的构建与解读、回归系数的意义与检验。		4	讲授4	作业
	多元线性回归模型	多元回归模型的引入与构建、虚拟变量。		6	讲授4，上机2	作业		stata软件使用
	回归的交互/调节效应	交互、调节效应的识别与估计		4	讲授4	作业
	因子分析	因子分析的基本原理与步骤		6	讲授4，上机2	作业
	结构方程模型	SEM的基本概念与构成、估计与检验		6	讲授4，上机2	作业
	综合	复习、考试		2	上机2

注：课程目标、教学方法、重难点、教学环节（知识单元、知识点等）等内容应与教学大纲、教学日历一致。课外学习可包括学时和内容要求。

四、考核方式

考核项目	考核内容	考核方式	分值或占比
期末考试	课程教学内容	在线开卷测试	35
上机实验	数据分析及随堂实验	提交单独成册的实验报告	25
作业	课后习题	提交作业	10
小组合作	论文汇报	课堂讲解呈现	15
课堂表现	课堂参与度	课堂讨论、课堂展示等	15

注：考核方式应符合课程教学大纲的要求。

五、教学资源

推荐教材	《Stata统计分析——社会科学应用指南》，穆罕默德•梅赫梅托著，清华大学出版社。
参考材料	1、Stata统计分析从入门到精通》杨维忠，张甜著，清华大学出版社，2022。 2、《计量经济学及Stata应用》，陈强著，高等教育出版社，2015。
课程资源	教务处网络教学综合平台：http://pt.csust.edu.cn/meol/jpk/course/blended_module/index.jsp?courseId=64220
教材分析与处理	课程教材中的大量案例学生自行阅读。课程讲授过程中会结合日常经济学案例来进行理论知识的讲授。

分课时教案

知识单元名称	数据格式与STATA软件基本操作	课次	第1讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	让学生掌握不同类型的数据格式及STATA软件的基本操作。课程要求学生理解数据格式的重要性，能够熟练进行STATA的基础操作，包括数据导入、查看与编辑，为后续数据分析奠定基础。同时，培养细心、耐心的数据处理态度，养成定期保存工作成果的习惯。
本单元重点与难点内容	重点：让学生掌握数据格式知识和STATA软件的基本操作，为数据分析打下基础。难点：让学生理解并熟练掌握不同数据格式的转换以及STATA的命令语法，确保数据处理准确无误。
教学内容	1、课程导入与说明 2、什么是STATA以及为什么要学习STATA软件 3、STATA软件基本操作 4、经济数据结构与类型 5、数据格式、导入与编辑
课程思政	1.数据伦理与诚信意识：在介绍数据格式与基本操作的过程中，强调数据处理的伦理原则。让学生明白，在数据分析时，必须尊重数据的原始性、真实性和完整性，不得随意篡改或伪造数据。通过案例讨论，引导学生认识到数据造假对个人、学术和社会的负面影响，从而培养他们的诚信意识和科学道德。 2.科学精神与探索态度：在学习STATA软件的基本操作时，鼓励学生以科学的态度对待每一个分析步骤，追求精确和严谨。通过实践操作，激发学生的探索欲望，培养他们面对新软件、新技术时的自主学习和解决问题的能力，同时强调在探索过程中要保持细心和耐心，确保数据分析的准确性。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	教学过程设计以讲授演示、案例分析、任务驱动等多元教学方法为主，旨在直观展示操作步骤，提升学生实际操作能力。教学改革措施包括翻转课堂、增加实践、项目式学习、利用在线资源和多元化评价，旨在提升课堂效率，培养学生自主学习能力，以及通过综合评价全面反映学生学习成效。
作业与思考题设置	收集收入与消费变量的横截面数据、时间序列数据和面板数据样本各一套。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	学生初步掌握了数据格式知识，开始熟悉STATA基础操作，能够完成简单的数据编辑。针对初学者特点，后续将加强基础操作讲解，增加实践指导和课堂互动，提供辅助学习资料，以确保学生跟上进度。
备注

知识单元名称	实验课：数据搜集与整理	课次	第2讲
授课类型	理论课□讨论课□实验课☑习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	理解数据搜集与整理的重要性，掌握基本的数据搜集方法和数据整理技巧，掌握将数据导入STATA软件，并做简单的描述性统计分析，培养解决实际问题的能力。
本单元重点与难点内容	重点：搜集横截面数据、时间序列数据和面板数据各一组样本，掌握STATA基本使用方法。难点：对不同格式数据的采集需要耐心与细心。
教学内容	1.据搜集与整理的重要性：讲解数据搜集与整理在数据分析、决策制定和科学研究中的关键作用，以及其对确保数据质量和准确性的重要性。 2.基本数据搜集方法：介绍常见的数据搜集方法，如问卷调查、访谈、观察法、文档研究等，并讨论各种方法的优缺点及适用场景。 3.数据整理技巧与STATA软件操作：教授数据清洗、转换、编码等整理技巧，确保数据的一致性和可用性。演示如何将数据导入STATA软件，并指导学生进行简单的数据管理和描述性统计分析。
课程思政	数据的误差和不确定性：随机干扰项是数据误差和不确定性的一个重要来源。引导学生思考如何通过科学的方法来减少这些误差。变量的不可观测性和难以控制性：随机干扰项的存在往往是由于某些变量的不可观测性和难以控制性，引导学生思考如何更好地理解和控制变量，以及如何处理不可观测和难以控制的因素。模型的局限性：随机干扰项的存在说明任何模型都有其局限性，无法完全解释和预测所有的现象。这可以帮助学生理解模型的局限性和改进方法，以及如何更好地评估和应用模型结果。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	教学过程采用讲授、演示、实践、案例分析法。课堂设基础知识、操作技能和案例分析互动题。教学改革措施包括翻转课堂、小组合作、项目式学习，利用在线资源，实施多元化评价。旨在提升学生实践能力、团队协作能力，培养自主学习能力，全面反映学生学习成效。
作业与思考题设置	完成指定上机操作习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	1.应用的引入问题具有趣味性，很好地抓住了学生的“眼球”，有效地提高学生的学习兴趣。2.师生共同讨论，将学习的主动权交给学生，引导学生主动探索。
备注

知识单元名称	简单回归模型分析理论	课次	第3讲
授课类型	理论课☑讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	了解回归分析的历史由来及现代含义，掌握一元线性单方程计量经济学模型建模的基本理论与方法。
本单元重点与难点内容	重点：回归分析、总体和样本回归函数、随机干扰项。难点：总体与样本的区别与联系、回归模型与回归直线的标准数学表达。
教学内容	1、回归的定义 2、回归与因果 3、随机干扰项的意义 4、最小二乘法
课程思政	数据分析和决策：最小二乘法作为一种优化技术，可以应用于实际问题的数据分析和决策过程中。通过讨论最小二乘法的原理和应用，探讨如何合理利用数据做出决策，从而涉及到相关的思政点，如科学严谨、客观性和公正性。社会公正和资源分配：最小二乘法可以在经济学和社会科学中用于统计建模和预测。讨论如何使用最小二乘法来解决社会公正和资源分配方面的问题，例如收入差距、教育机会不平等等。通过这些讨论，可以引出思想政治的相关话题，如社会平等、公平与正义等。科学方法与创新精神：最小二乘法是一种基于科学方法的统计技术，在实践中需要灵活运用和创新思维。通过介绍最小二乘法和相关案例，引导学生思考科学方法和创新精神的重要性，以及如何在解决实际问题中融入这些思想。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	教学过程设计以讲授演示、案例分析、任务驱动等多元教学方法为主，旨在直观展示操作步骤，提升学生实际操作能力。教学改革措施包括翻转课堂、增加实践、项目式学习、利用在线资源和多元化评价，旨在提升课堂效率，培养学生自主学习能力，以及通过综合评价全面反映学生学习成效。
作业与思考题设置	依托于指定数据集，手动计算回归参数估计值。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	随着学习内容的增加，课程学习难度逐渐上升，如果不对课程内容做课后复习，容易出现课堂听懂了，课后又混淆了的情况。关键概念和方法，需要老师在课堂上不断强调和应用。
备注

知识单元名称	多元回归模型分析理论	课次	第4讲
授课类型	理论课☑讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	掌握主要的假设检验基本思想；掌握t检验的具体方法；了解拟合优度的计算方法。
本单元重点与难点内容	重点：假设检验基本思想；难点：拟合优度的计算。
教学内容	1、统计推断概念 2、假设检验基本思想 3、假设检验：方法、检验和实际操作 4、判定系数R2：“拟合优度”的一个度量
课程思政	在本课程中，我们将深入探讨假设检验的核心理念，重点掌握t检验的具体实施方法，并简要了解拟合优度的计算方式。通过学习这些内容，我们不仅要培养学生的统计思维能力，更要引导他们树立科学严谨的研究态度。在课程思政方面，我们要强调科学研究中的诚信原则，提醒学生在数据分析过程中保持客观公正，坚守学术道德。同时，通过小组合作与讨论，培养学生的团队协作精神，让他们在实践中学会相互尊重、互帮互助。这些思政内容的融入，将有助于学生在掌握专业知识的同时，提升思想道德修养。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	教学过程融合启发式、案例分析和多媒体教学，引导学生主动思考和实际应用。注重形成性评价，及时反馈和调整教学策略。通过这些综合措施，旨在帮助学生全面理解和掌握假设检验、t检验及拟合优度等知识，并培养其实际操作能力和团队协作精神。
作业与思考题设置	完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	随着学习内容的增加，课程学习难度逐渐上升，如果不对课程内容做课后复习，容易出现课堂听懂了，课后又混淆了的情况。关键概念和方法，需要老师在课堂上不断强调和应用。
备注

知识单元名称	实验课：多元线性回归分析	课次	第5讲
授课类型	理论课□讨论课□实验课√习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	掌握使用stata软件对数据进行多元回归分析；掌握stata汇报结果的解读方法。
本单元重点与难点内容	重点：使用stata对数据进行回归分析；解读stata回归结果；难点：解读stata回归结果。
教学内容	1、数据整理 2、reg命令使用 3、回归结果解读
课程思政	实践出真知，通过上机操作培养学生动手能力、创新能力以及实事求是、精益求精的科学素养。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。
作业与思考题设置	完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	随着学习内容的增加，课程学习难度逐渐上升，如果不对课程内容做课后复习，容易出现课堂听懂了，课后又混淆了的情况。关键概念和方法，需要老师在课堂上不断强调和应用，也需要通过上机练习让学生主动去发现问题、解决问题。
备注

知识单元名称	一元线性回归模型：深入专题	课次	第6讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	了解变量度量单位变化对参数估计值的影响；掌握变量取数模型后，参数经济意义的解释方法；了解变量间函数形式的多样性，加深对线性回归模型“线性”的理解。
本单元重点与难点内容	重点：双对数模型参数经济意义的阐述；难点：变量度量单位变化对参数估计值的影响分析。
教学内容	1、过原点回归 2、尺度与度量单位 3、标准化变量的回归 4、回归模型的函数形式 5、怎样测量弹性：一个对数例子 6、函数形式的选择
课程思政	解读论文《数字经济促进了中国服务业结构升级吗?》，引导学生思考数字经济对中国服务业结构升级的影响及其机制。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	增加案例分析内容。对案例进行充分解读有利于学生加强对理论知识的理解。
备注

知识单元名称	多元线性回归模型：虚拟变量	课次	第7讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	掌握虚拟变量参数经济意义的解释；掌握以加法和乘法方式引入虚拟变量的区别；掌握虚拟变量的设置原则。
本单元重点与难点内容	重点：虚拟变量参数的经济意义解释；难点：虚拟变量陷阱。
教学内容	1、含有虚拟变量的模型 2、虚拟变量的引入 3、虚拟变量的设置原则
课程思政	科学严谨性：在引入和分析虚拟变量时，强调科学的方法和严谨的态度，培养学生求真务实的科研精神。创新思维：鼓励学生探索虚拟变量在经济模型中的新应用，激发他们的创新思维和解决问题的能力。团队协作：在探讨虚拟变量的应用过程中，可以组织学生进行小组讨论和合作，培养他们的团队协作精神和沟通能力。社会责任：通过分析虚拟变量在经济政策制定中的应用，引导学生关注社会经济问题，培养他们的社会责任感。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。课堂展示如何使用stata软件估计多元线性回归模型，结合教材的案例进行实例推演。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	引导学生自行回归虚拟变量模型，对模型参数经济意义进行阐述，以加深理解。
备注

知识单元名称	交互/调节效应	课次	第8讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	学生深入理解交互/调节效应，掌握交互模型技术细节，了解数据处理对模型的影响，并学会用STATA建立交互模型。学生需熟练掌握统计学基础，理解交互效应原理，能构建并估计交互模型，积极参与课堂，提高数据处理和模型解释能力。
本单元重点与难点内容	重点：理解交互效应与调节效应的概念及其对模型的影响。难点：学会在STATA中正确建立和估计交互模型。
教学内容	1、理解统计学交互/调节效应 2、理解交互模型的技术细节 3、理解中心化、标准化和原始数据在交互模型中的使用 4、学习建立交互模型并使用STATA估计
课程思政	通过学习交互效应，引导学生认识到在复杂现象中探究变量关系的重要性，培养其求真务实的科学态度。同时，在模型建立和解读过程中，强调诚信原则，要求学生严格遵守学术规范，不造假、不抄袭，培养其独立思考和自主创新的能力。此外，通过团队协作和课堂讨论，培养学生的沟通能力和团队协作精神，使其在学习中互相尊重、互帮互助，共同成长。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	教学过程采用讲授、案例分析、实践操作与小组合作学习相结合的方法。课堂设置基础概念、案例分析和软件操作等互动题。实施线上线下混合教学，注重问题解决和形成性评价，加强实验教学，旨在全面培养学生理论知识和实践能力。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	结合教材内外的数据案例，引导学生使用STATA软件对调节效应进行检验，加深对相关理论思想的理解。
备注

知识单元名称	二元离散选择模型	课次	第9讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	掌握线性概率模型、probit模型、logit模型的估计方法及参数经济意义的解读。
本单元重点与难点内容	重点：线性概率模型；难点：probit模型和logit模型边际效应分析。
教学内容	1、二元离散选择模型的概念 2、用于分析二元离散选择因变量的三种模型介绍 3、线性概率模型 4、probit模型 5、logit模型 6、实例分析展示
课程思政	人生就像是一个个二元离散的选择累积而成。我们每天都在面临选择：是考研还是工作？每一个选择都可能改变我们的人生轨迹。在二元离散选择模型中，我们通常要在两个选项中选择一个最优的。这正如人生中，我们经常需要在两个或多个看似都很诱人的选项中做出选择。模型教会我们如何权衡利弊，做出最优决策。模型中的很多参数都是基于概率和统计的，这意味着存在不确定性。人生也是如此，我们做出的每一个选择都可能带来不确定的结果。学会接受和应对这种不确定性，是成熟的重要标志。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	课堂上需不断强调和应用关键概念和方法。知识量迅速增加、课程难度上升较快，需要放慢讲课节奏。引导学生应用所学知识，使用stata软件对依托于指定数据集的模型进行二元离散选择模型的回归分析。
备注

知识单元名称	虚拟变量回归模型	课次	第10讲
授课类型	理论课□讨论课□实验课√习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	掌握使用STATA软件对数据进行含有虚拟变量的单方程多元线性模型的回归分析；掌握STATA汇报结果的解读方法。
本单元重点与难点内容	重点：使用STATA对数据进行含有虚拟变量做解释变量的多元线性回归分析；解读STATA回归结果；难点：解读STATA回归结果。
教学内容	1、数据整理 2、reg、predict、probit、logit、margins命令使用 3、回归结果（尤其是虚拟变量系数经济意义）解读
课程思政	实践出真知，通过上机操作培养学生动手能力、创新能力以及实事求是、精益求精的科学素养。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。
作业与思考题设置	完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	通过上机练习提升学生主动发现问题、解决问题的能力。
备注

知识单元名称	多重共线性	课次	第11讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	了解多重共线性的概念和后果，完全共线性和一般共线性的区别。掌握多重共线性产生的经济背景；多重共线性的检验；克服多重共线性的方法。应用所学知识，在本章结束前独立完成一个练习，进行多重共线性的检验和修正。
本单元重点与难点内容	重点：多重共线性产生的经济背景；多重共线性的检验。难点：克服多重共线性的方法。
教学内容	1、多重共线性 2、实际经济问题中的多重共线性 3、多重共线性的后果 4、多重共线性的检验 5、克服多重共线性的方法 6、案例解析
课程思政	解读论文《数字经济发展对财政透明度的影响研究———基于“宽带中国”战略的准自然实验》，引导学生思考数字经济发展对财政透明度的影响及作用机制。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	应用所学知识，引导学生使用stata软件进行多重共线性的检验和修正练习，以加深对理论知识的理解。
备注

知识单元名称	异方差性	课次	第12讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	了解异方差的概念、类型和后果。掌握异方差违背基本假设的经济背景；异方差检验的思路和主要检验方法；加权最小二乘法的基本原理；一般加权最小二乘法的步骤和stata软件中有关加权最小二乘法的应用。
本单元重点与难点内容	重点：异方差违背基本假设的经济背景；异方差检验的思路和主要检验方法；加权最小二乘法的基本原理。难点：一般加权最小二乘法的步骤和软件包中有关加权最小二乘法的应用。
教学内容	1、异方差的类型 2、实际经济问题中的异方差性 3、异方差性的后果 4、异方差性的检验 5、异方差的修正 6、案例解析
课程思政	解读论文《数字经济发展对全球价值链分工演进及韧性影响研究》，引导学生思考数字经济发展对促进全球价值链分工演进的影响。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	引导学生应用所学知识，使用stata软件对依托于指定数据集的模型进行异方差检验和修正。
备注

知识单元名称	内生解释变量问题	课次	第13讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	了解内生解释变量的概念和后果。掌握工具变量方法的概念、工具变量的选取、工具变量的应用、关于工具变量法参数估计量的正规方程组和工具变量法参数估计量的矩阵表示，stata软件中工具变量方法的应用。
本单元重点与难点内容	重点：工具变量方法的概念、工具变量的选取、工具变量的应用、关于工具变量法参数估计量的正规方程组和工具变量法参数估计量的矩阵表示。难点：工具变量的应用。
教学内容	1、内生解释变量问题 2、实际经济问题中的内生解释变量问题 3、内生解释变量的后果 4、工具变量法 5、内生性检验与过渡识别约束检验 6、案例解析
课程思政	解读论文《数字经济发展对制造业企业资源配置效率的影响研究》，引导学生思考城市数字经济发展对微观制造业企业资源配置效率的影响。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	引导学生应用所学知识，使用stata软件对依托于指定数据集的模型进行内生性解释变量检验，并使用工具变量法进行两阶段最小二乘回归分析。
备注

知识单元名称	模型设定偏误问题	课次	第14讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	了解主要的模型设定偏误类型及模型设定偏误的后果；掌握模型设定偏误的检验方法。
本单元重点与难点内容	重点：模型设定偏误的检验。难点：模型设定偏误的后果。
教学内容	1、模型设定偏误的类型 2、模型设定偏误的后果 3、模型设定偏误的检验
课程思政	解读论文《数字经济发展与省域创新质量——来自专利质量的证据》，引导学生思考数字经济对创新质量的间接影响与非线性效应。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	引导学生应用所学知识，使用stata软件对依托于指定数据集的模型进行模型设定偏误检验。
备注

知识单元名称	违背经典假定模型的处理与回归估计：上机操作实验	课次	第15讲
授课类型	理论课□讨论课□实验课√习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	掌握使用stata软件对含有异方差问题、内生性解释变量问题的单方程多元线性模型进行回归分析；掌握使用stata软件进行工具变量两阶段最小二乘法回归分析，解决内生性解释变量问题。
本单元重点与难点内容	重点：使用stata软件进行工具变量两阶段最小二乘法回归分析，解决内生性解释变量问题，解读stata回归结果；难点：内生性解释变量问题的检验。
教学内容	1、数据整理 2、estat、httest、normal、estat imtest、white、ivreg2等命令使用 3、构建辅助回归模型进行内生性问题检验 4、采用两阶段最小二乘法解决内生性解释变量问题 5、回归结果解读
课程思政	实践出真知，通过上机操作培养学生动手能力、创新能力以及实事求是、精益求精的科学素养。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。
作业与思考题设置	完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	通过上机练习提升学生主动发现问题、解决问题的能力。
备注

知识单元名称	固定效应面板数据模型	课次	第16讲
授课类型	理论课√讨论课□实验课□习题课□其他□	学时	2
课程目标与要求	了解面板数据模型的特点；掌握面板数据固定效应变截距模型的估计方法及模型应用。
本单元重点与难点内容	重点：面板固定效应模型的内涵；固定效应变截距模型的应用。难点：面板数据的数据陈列方法及其stata应用。
教学内容	1、面板数据模型概述 2、模型的设定检验 3、固定效应变截距模型 4、固定效应变系数模型
课程思政	解读论文《数字鸿沟影响家庭收入吗？》，引导学生思考数字鸿沟对家庭收入的影响。
教学过程设计：教学方法及手段、课堂互动题设置、教学改革措施等	课堂讲授、实例演示分析与学生课后练习相结合。学生课堂解读所阅读的经济学学术论文。
作业与思考题设置	阅读指定经济学学术论文，分小组解读论文。完成指定教材练习题。
学习效果、学生反馈、反思改进措施等	引导学生应用所学知识，使用stata软件对依托于指定数据集的模型进行面板数据固定效应模型的回归分析。
备注